比较 C++、Rust 和 Go 的性能涉及许多因素，包括编程语言本身的特性、编译器优化、代码实现方式等。我将提供一个简单的代码示例，演示如何使用这三种语言编写一个简单的计算斐波那契数列的程序，并在每种语言下进行性能比较。

C++ 代码示例：

#include <iostream>

int fib(int n) {
    if (n <= 1) 
        return n;
    return fib(n-1) + fib(n-2);
}

int main() {
    int n = 40;
    std::cout << "Fibonacci of " << n << ": " << fib(n) << std::endl;
    return 0;
}

Rust 代码示例：

fn fib(n: u64) -> u64 {
    if n <= 1 {
        return n;
    }
    fib(n - 1) + fib(n - 2)
}

fn main() {
    let n = 40;
    println!("Fibonacci of {}: {}", n, fib(n));
}

Go 代码示例：

package main

import "fmt"

func fib(n int) int {
    if n <= 1 {
        return n
    }
    return fib(n-1) + fib(n-2)
}

func main() {
    n := 40
    fmt.Printf("Fibonacci of %d: %d\n", n, fib(n))
}

这些代码示例都实现了一个计算斐波那契数列的函数，并在 main 函数中调用并打印结果。

要进行性能比较，可以使用不同的工具和方法来测量这些程序的执行时间或内存占用情况。可以使用操作系统提供的工具，如 time 命令（在 Linux 中），或者使用专门的性能分析工具来进行测量。

然而，值得注意的是，这些语言的性能不仅取决于简单的代码执行速度，还受到编译器优化、并发模型、内存管理等方面的影响。因此，在实际应用中，最好根据具体的需求和背景选择合适的编程语言。